Utilisation du backtrack intelligent dans un branch-and-bound. Application au problème d'Open-Shop

La plupart des recherches arborescentes utilisées en recherche opérationnelle pour résoudre les problèmes d’atelier sont des procédures de séparation-évaluation en profondeur d’abord qui utilisent un backtrack chronologique qui présente quelques inconvénients comme le thrashing. Ces recherches arborescentes énumèrent non pas sur des variables, comme il est courant dans la communauté Programmation par contraintes, mais sur des contraintes et dans le cadre d’une minimisation. Nous proposons dans cet article une technique de backtrack intelligent adapté à ces recherches arborescentes. Les résultats obtenu sur des problèmes d’Open-Shop montrent que notre technique est efficace puisqu’elle a permis de résoudre un Open-Shop ouvert à 10 jobs et 10 machines.